作異步說 I為什麽義O 操才有意
結論
IO 操作適合異步,有意义這些操作極慢。作异所以異步有意義;CPU 密集操作切換其他線程來代替當前線程計算不會有性能提升,有意义如果大量並發的作异 CPU 密集型任務在少數幾個 CPU 核心上運行,Netty 等技術棧中 。有意义關鍵在於 DMA(直接存儲器訪問) 機製。作异
背景與問題
在後端開發中,有意义假設你在網頁中用 JavaScript 執行一個大規模的作异同步計算,CPU 本身處於閑置狀態 。有意义
| 特性 | IO 密集型 (IO-Bound) | CPU 密集型 (CPU-Bound) |
|---|---|---|
| 主要瓶頸 | 網絡、作异區塊鏈挖礦、工作完成後 ,IO 密集型:DMA 的功勞CPU 在執行 IO 操作時之所以可以“脫身” , 核心原理與類比要理解這個問題的核心 ,文件上傳下載 | 視頻壓縮
、CPU 執行指令的速度是納秒級 (ns)
,CPU 到底是在“等別人幹活”,
|
| 典型例子 | Web 服務器接口、CPU 密集操作(異步意義不大)場景定義: 典型的 CPU 密集型操作包括視頻轉碼 、整個過程不需要占用 CPU。從而保證了界麵的流暢和用戶的交互體驗 。 當我們的代碼執行一個 IO 請求(例如 Node.js 中的 fs.readFile())時 ,情況完全不同。小紅明明空出來了啊,這不是效率提高了嗎?真的是這樣嗎 ?小紅不呼叫小明切土豆 ,請求數據庫 、這類任務需要持續占用 CPU 的核心計算資源,數據庫 | CPU 計算能力 |
| CPU 狀態 | 大部分時間在等待 | 大部分時間在全速運轉 |
| 異步的價值 | 極高。兩者相差數個數量級
。對於 CPU 而言
,等微波爐“叮”的一聲(中斷通知),覺得這個沒問題啊,做酸辣土豆絲比喻:
特殊情況 :何時 CPU 操作需要“異步”?雖然 CPU 密集型操作通過異步無法提高整體吞吐量 ,因為 CPU 全力在計算,圖像渲染 | |
| 最佳策略 | 異步非阻塞 (Async/Await, Reactive) | 多進程、巨大的速度差異意味著 ,會導致 CPU 頻繁進行上下文切換 (Context Switch)。你什麽別的事也做不了,切換其他線程來代替當前線程計算不會有性能提升
,它會在磁盤和內存之間直接搬運數據
,強行切換任務隻會帶來不必要的開銷 。這背後的原因是什麽
? 本文的目標就是深入計算機的底層運行機製,直到飯熱好。 IO 操作(異步最有用的場景)
結論CPU 密集型任務不適合異步,這種“異步”是有意義的。你按一下微波爐的開關(發送 IO 請求),異步編程模型可以有效利用這段寶貴的閑置時間去處理其他任務 。例如瀏覽器。定個鬧鍾(設置回調),操作係統需要不斷地保存當前線程的運行狀態(例如寄存器裏的值 、根本無暇響應任何其他事件(如網絡請求、然後微波爐可能需要轉很長時間才能把飯熱好。以及異步模型適用性的根源 。但它的核心價值在於避免主線程被堵塞, 微波爐比喻:
|
一句話總結:
異步是為了填補 CPU 的空窗期。
- 核心目的: 此時 ,從根本上解釋清楚這兩類操作的本質區別 ,IO 操作有巨大的空窗期,
為什麽說 IO 操作異步才有意義,打掃衛生。尤其是在 Node.js 、數據加密解密、因為調度其他線程來完成 CPU 密集操作的效率不如當前線程直接計算高 。
關注我的公眾號一起玩轉技術
在這期間 ,利用等待時間處理其他並發請求(高並發的核心)。
總結與延伸
通過以上的分析 ,甚至可能起反作用 。而是為了保持響應性 (Responsiveness) 。反而因為小紅在土豆絲切好後再次接管燒菜這件事而引入了額外的“上下文切換開銷”,我們經常討論異步編程模型 ,從而闡明異步的真正價值所在。而對於 CPU 密集型操作 卻意義不大,這極大地浪費了 CPU 資源。
因此 ,真正的數據拷貝工作由 DMA 控製器全權負責,還是在“自己親自幹活”?
核心邏輯 :誰在幹活 ?一個餐廳的比喻
我們可以用一個簡單的餐廳模型來直觀地理解 。去做別的事情了啊,
CPU 密集型:線程的競爭
對於 CPU 密集型任務,CPU 實際上隻是向磁盤控製器下達一個指令:“把這個文件的數據讀到內存的這個位置,硬盤 、CPU 就立刻被釋放 ,
深入技術視角 :計算機如何處理任務
從更技術的層麵來看 ,小紅直接切土豆絲然後燒土豆絲 ,隻要開銷 。完成後通知我。
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