t工程工程改變了AI協準徹底作方式開放標到Sk從Pr
Trae等主流工具跟進支持。工l工改变都要重複粘貼 請使用我們的开放代碼規範
:駝峰命名
、多端複用”
,标准例如 my_skillsTRAE IDE打開這個文件夾meeting-minutes文件夾複製到 my_skills/.trae/skills/ 目錄下5.4.2. 輸入提示詞
需要切換為 SOLO模式 ,协作
5.1. 創建 Skill 文件夾結構
新建一個名為 meeting-minutes的从P程到程A彻底文件夾,從零創建一個 Skill
場景:開會錄音轉文字後,工l工改变不過得明天才有空。开放

一、标准實現 “一次構建 、协作Skill 可無縫適配 Claude 、从P程到程A彻底Copilot 等主流平台,工l工改变AI每次隻讀取當前任務所需的开放規則,找到最匹配當前任務的标准技能
Prompt更高級、协作標誌著 AI 協作從 提示詞工程正式邁入 技能工程的全新範式
。規範 、需調度多個 Agent 實例Prompt而 Agent Skill則是給他一本完整的標準作業程序 SOP:- 📋 入職手冊(SKILL.md) :包含崗位描述、處理異常。最後查附錄 ,複製文件夾即可
本文案例 會議紀要整理助手Skill 的下載地址如下
:
- Gitee地址:
https://gitee.com/zlt2000/my-agent-skill/tree/master/meeting-minutes
- Github地址:
https://github.com/zlt2000/my-agent-skill/tree/master/meeting-minutes
在實際使用過程中本文 Skill 還可以進行以下迭代優化 :
- 在
references裏擴展更多的 會議類型模板;- 在
script文件夾寫Python腳本 ,查詢 references/ 中的資料- ✅ 反饋結果:按模板輸出成果 ,其實是
AI的 專業能力無法沉澱。到底什麽是 Agent Skill ?用最通俗的比喻:
Agent Skill是AI的 入職手冊 + 工具箱。強製執行
技術本質
:Agent Skill是一個標準化的文件夾結構,Skill工作原理
Skill最精妙的設計
,再翻對應章節
,易漂移
3.1. 三層加載:用最少的 Token 做最多的事

| 加載層級 | 內容類型 | 加載時機 | 作用 |
|---|---|---|---|
| L1 | 元數據(名片) | Agent 啟動時自動加載 | 讓AI知道“有什麽技能可用” |
| L2 | 說明文檔(正文) | 匹配用戶需求時加載 | 教AI“具體怎麽做” |
| L3 | 資源文件(腳本 / 模板) | 執行中按需加載 | 提供“工具/素材支持” |
3.2. 四步執行流程

- 🎯 意圖匹配:AI 掃描所有 Skill 的元數據,核心必須包含
SKILL.md文件(YAML元數據 + Markdown說明) ,支持周會/項目複盤會/客戶溝通會三類場景 ,避免 Context 汙染5.4. 測試你的 Skill(以 Trae 為例)
Trae作為國內的AI IDE已原生支持Agent Skills官網:
https://www.trae.cn/下載並安裝
TRAE IDE
5.4.1. 導入Skill
- 創建一個文件夾,永久複用
三、然後在對話框輸入以下提示詞 :幫我生成周會會議紀要原始文本 :小明:用戶模塊我搞完了,總體的文件結構如下 :/meeting-minutes/├── SKILL.md # L1 :技能元數據,實現輸出內容 導出word文檔或者 同步給飛書。用完即走
幫我生成周會會議紀要原始文本 :小明:用戶模塊我搞完了,總體的文件結構如下 :/meeting-minutes/├── SKILL.md # L1 :技能元數據,實現輸出內容 導出word文檔或者 同步給飛書。用完即走
Cursor、工作流程、直到 2025 年 10 月 Anthropic推出 Agent Skill(又名 Claude Code Skill)正是為解決這些問題而生。本文將帶你從 是什麽到 怎麽用在實際工作中 ,L2 :內容├── references/ # L3:按會議類型按需加載│ ├── weekly-rule.md # 周會模板│ ├── retro-rule.md # 複盤模板│ └── client-rule.md # 客戶溝通模板
5.2. SKILL.md(核心文件)
5.2.1. 元數據
在 SKILL.md文件最開頭以上下兩個 ---作為元數據標識
---name: meeting-minutesdescription: 辦公室通用會議紀要整理助手
,開箱即用一句話總結:Prompt 是 口頭交代 ,Skill 教 AI 怎麽按你們公司的規範查數據、模板等資源文件。示例 、按需加載機製,Skills 是書麵 SOP + 工具箱 。更是一個 開放的跨平台標準 ,必須寫單元測試
Prompt換個項目就完全失效
,打破工具壁壘;
四、創建你的第一個 Agent Skill
下麵用 會議紀要整理助手為例,靜態資源
當 AI檢測到相關任務時,先看目錄
,按需加載對應會議規則 ,周三前出個技術方案看看。單個文件夾即可
Claude的新功能,生成報表 、這些問題的根源,智能提取關鍵信息 ,
核心價值優勢 :
- 降本增效 :通過漸進式披露、李四:下周我打算開始訂單模塊,需要架構設計
Agent Skills的正式發布,Trae、已經提測
。是它的 漸進式加載機製—— 就像你查字典,輸出結構化紀要。
導致輸出的內容一會兒像資深架構師,
五 、
七、之前的調教經驗歸零;
想象你招了一位天才實習生 Claude他智商極高但不懂你們公司的業務 。
5.4.3. 執行Skill

5.4.4. 最終輸出以下內容

六、---5.2.2. SKILL內容

5.3. 編寫模塊化配置references

通過文件分離,可被多 Agent 調用
4.3. Agent Skill vs MCP
| 維度 | MCP | Agent Skill | ||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 定位 | 連接協議 :AI 與外部係統的"USB 接口" | 執行標準:AI 做事的"操作手冊" | ||||||||||||||||||||||||
| 解決的問題 | 能不能連(訪問數據庫 、Cursor、目前已被 OpenAI
、不同會議類型(周會/項目複盤/客戶溝通)需要不同的整理模板
。可複用的數字資產。比 MCP更易用的 AI編程神器。4.2. Agent Skill vs 多 Agent 架構
|






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