天時間提高了自動化的運維AI加將公司一個層持後2次
總體規劃
我的加持建議是優先找公司的標準,我先出了一個總體規劃 。后天化提但我今天真正要講的时间司不是做了什麽,之前的自动運維流程也不完善 ,可應急。层次之前測試環境發布、加持否則就不安全了 。后天化提三個9怎麽做 ,时间司
指標定了 ,自动可觀測方麵前端有實際發布內容的层次展示。需要隨時隨地手機上也可以方便的加持操作 、那代碼設計一開始就要考慮可擴展 ,后天化提
AI時代下的时间司變化
在傳統的軟件開發時代 ,自己做產品 、自动但是层次那些看起來花哨的功能都是有成本的 。
而我做的這個從開發到上線用了兩小時 。可能要選框架來滿足長遠需求 。可恢複 、而AI時代 ,單發圖
階段二
階段四
大規劃有了,設計了長遠規劃 ,要技術選型 ,四個9怎麽做,我定的核心指標是:可觀測 、這是自動恢複 。同時也滿足 一些應用不發布的個性化需求 。還有心跳檢查等狀態檢查 。因為公司本身沒有幾個人,那到底要做到哪些 ,
針對我們公司的現狀,
階段二和階段四內容較多 ,根據核心指標來拆解問題 。安全的東西都不便於公開講,自己驗收上線還是挺爽滴 。核心是麵對一句話需求 ,建設成本和使用人員的學習成本等。發布按鈕會展示發布狀態。
這個功能相比較其他公司用了各種框架,
近期工作安排包括自動化測試 、
其他人使用的時候學習成本就是跟我確認一下,自動化運維 、用管理員賬號登錄後我們的操作界麵長這樣 。自動化運營和安全等一些工作 。下一步就是從痛點解決問題。要怎樣去思考。恢複和應急方麵支持回滾。我拿到的需求就是 做全公司的自動化運維。自己做設計、但是這些都有額外的安全措施。還有一鍵停服 ,網上一大堆 。或者用了什麽技術,那SLA服務等級肯定不能低於3個9 。自己做開發 、後端有發布節點目前狀態的實時展示 ,恢複和應急。咱們就一步一步做。生產環境發布都需要上服務器上手工搞 。核心指標有了,包括 資源成本 ,平均每人2分鍾 。咱們今天隻討論階段一的過程 。
在電腦的管理端,係統重構變得簡單,觀測 、
比如說公司跟客戶承諾7*24小時不間斷服務 。各種係統或者有專門團隊來做的,這些都不是核心問題 。在這種不涉及核心業務的場景下可以先盡量簡單的滿足需求 ,反而更靈活更可以擁抱超變化。發布過程中,
可以一鍵發布,確實是弱爆了 。做到什麽程度呢 。
運維提效
每個階段也要先訂核心指標。找不到再自己按照公司的階段和情況把核心指標定下來。一鍵重啟等應急操作。檢查服務卡死會自動dump後重啟。
這其中工作簡單的就是自動化運維。也沒有設備和人力去界麵化操作。
相关文章
最近在做 Code Review 的時候 ,我發現團隊裏越來越多的年輕工程師,開始頻繁提交一些看起來極其規整、甚至連注釋都寫得完美無缺 ,但稍微往深了一看 ,業務邏輯根本跑不通的代碼 。問他們怎麽寫的 ,答案出2026-09-02
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為什麽2026-09-02
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 1篇。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽 ,AI 為什麽2026-09-02
這是 「AI是怎麽回事」係列的第 15 篇 。我一直很好奇 AI 到底是怎麽工作的 ,於是花了很長時間去拆這個東西——手機為什麽換了發型還能認出你 ,ChatGPT 回答你的那三秒鍾裏究竟在算什麽,AI 為2026-09-02
一台人形機器人裏跑著五層軟件 ,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了,也把集成商的邊界劃死了 :五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層 ,你的代碼活在它之上,值錢的2026-09-02
