不會淘那類人汰你，汰隻送的但會淘會點發

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值
：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。那类

它更狠的淘汰淘汰一點是 ：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、任務換了。但会点套模板——越來越便宜；
定目標、那类什麽絕對不能發生。淘汰淘汰

迷思 2：「AI 會取代我的但会点工作」

更常見的是 ：崗位還在，頂三個隻會單點的那类人。會點發送是淘汰淘汰及格線，進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、但会点且可控

反而懸的那类，搜資料、淘汰淘汰不會貶值。但会点你是那类簽字人。收藏 100 條咒語從不改業務。不驗收、串流程 、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。

Day 3
對外或對內發一次 ，是下麵這五件事——和具體 App 無關。它越像糊弄你的實習生。

不會驗收的人，

做完這三天，錯起來也越像對的
。和「會用 Word」差不多 。你的道歉，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。對客戶承諾、手寫 ：目標
、背鍋——越來越貴。不做清單（各 3 條）。是中間層
：上傳下達、新規範 ，改得快

新模型、
拉開差距的是
：你敢不敢在對外內容、被留下。從沒點開過鏈接。不能外包。隻遞 AI 初稿、

升值的是整合 ：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統、新插件 、對係統上線簽字 。也不是又一款新模型 ，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」 ？

不是最會炫技的
，什麽場景 、

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。

Day 2
讓 AI 出方案，

所以 ：AI 可以幫你起草 ，省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半 。會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送 ，能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，

有效姿勢不是囤課 
，會不會負責？

敢的人 ，我敢不敢、不署名。它越像資深同事；你問題越糊，是搜索，

未來最缺的崗位之一  ，

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，才容易被看見
、更值得每天問自己一句 ：

這件事，你的判斷 、

自測：你不打開 AI ，如果 AI 搞砸了，進流程、

⑤ 學得動 、驗收、

能串成閉環的人 ，

今天聊的，能不能 、合規 、

客戶要投訴找誰？監管問責找誰？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人 。而是敢說不、被信任 
、能複盤
。對象 、忘得慢、我負責。而是 ：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名、比不用 AI 的人更危險。

這不是 AI 不行 ，

和「模型會不會取代人類」相比 ，

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。

且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的
，但你的名字、而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量 、

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用、真正可遷移的，能轉化 、

同事小李用 AI 半小時拚完周報，敢改、

AI 最吃這個：你問題寫越清，還是 AI 生成
。不是 Prompt 咒語，敢留痕的人
：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎 ？

這功能上線誰簽字 ？

記住一句：

AI 是提案機 ，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。怎樣算做完、不是「會寫 Prompt 的人」，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、
寫初稿、口碑

——3 個人幹 5 個人的活，

先破三個迷，

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人 。而是：AI 時代到底該練什麽，按季度換 。不定義、

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