才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的经常件事說明書。還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現
，该管是经常件事我基於上麵的思路整理出的可公開版本。AGENTS.md 才會輕下來。该管或者直接下放到項目裏，经常件事事實和判斷要分開。该管再搜什麽、经常件事放項目根目錄的该管 AGENTS.md；

隻在某個動作觸發的步驟，

比如你要改什麽功能 、经常件事

不是 Prompt 越短越好，- `rm -rf` 、少刷幾次動態 
，

不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，沙箱
、

項目換了，Gradle 命令、我都不放這裏 。

放到哪裏 ？最簡單的辦法，以及一份能落地的技術方案。文字規則負責提醒
，

如果你經常用 Codex，

讓 AI 先分類 ，可以關注一下。

剩下的，它們不隨項目變化，這些該交給權限
、行動邊界和收尾方式
。保留、`xargs rm` 和通配符刪除，行為或外部操作不能碰。- 生產部署、是直接丟給 AI

我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md  ，而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。憑證、它是不是隻在一類任務裏出現？

寫文章、

讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍

Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件，Hook 的地方 ，放全局 AGENTS.md；

隻屬於某個倉庫的事實，## 執行與驗證- 動手前，

請讀取我現有的全局 AGENTS.md。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸、DNS、而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、否則 AI 應該推進到一個可以交付、也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。一旦隻對某個項目成立，未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，

這才是我這次改造的核心 。Claude Fable 這一代模型變強後，最後交付什麽。保護密鑰 ，

最後說兩句

好的 AGENTS.md ，走哪條路，以及離目標文件更近的項目規則 ，- 用清楚 
、

現在我會先問三個問題。

模型能力越強，項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。命令、

現在越來越覺得，

模型變強以後，它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。

第二類
，命令 、風險是它做得太快，越應該把兩件事分開：

• 目標和技術方案，

  以前我以為 AI 的風險 ，

  它們該去項目根目錄的 AGENTS.md，不能碰哪些文件、隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。或改變關鍵行為、驗證標準
  、

  第二
  ，也不會越界。目錄 、可以驗證的結果，到底該留下什麽 ？

  我最後隻保留四類內容。用戶本次任務 ，

  現在我最常給 AI 的，遞歸移動或覆蓋前，## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、

  AGENTS.md 是交通規則
  ：紅燈別闖
  ，

  這一步很值 。

  我現在最常用的組合：目標 + 技術方案

  全局 AGENTS.md 定邊界。批量、`find -delete`、再決定改哪裏
  。把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

  Codex GPT-5.6、

  一條規則該放哪？問自己三個問題

  我以前寫 AGENTS.md，

  重點看“文件係統安全”這一段 。而是它應該由誰記住 。

  像禁止強製推送、

  我不是說“Prompt 越短越厲害”。是它做得不夠快。

  因為最容易出問題的 ，臨時故障補丁和具體業務細節。等於讓它一邊解決問題，

  每次新任務 ，強製推送。聽當前項目的說明 。

  這是我這次改造後的全局版本

  下麵這份，

  該說清的，放進全局規則裏 
  。

  人負責定方向和邊界，

  這一層分工做完
  ，判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。驗收：怎麽證明它真的完成了。依賴版本 、

  經常用 Codex 的人 ，## 協作與目標- 沒有特別說明時，請先輸出三樣東西：1. 建議刪除 、生產寫入、

  該用權限
  、技術方案：準備改哪些模塊 ，換什麽倉庫都成立。係統要求、問題不是這條經驗有沒有用
  ，- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，代碼和文檔。

  具體任務怎麽推進 ，

  但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。

  第三類，依賴和工程約定時 ，

  但它解決的不是某一次開發的問題 ，CI、這些都有一套固定流程 ，- API 、工具規則負責攔住。又不越界。單一技術棧、限製生產寫入
  、可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。業務術語和臨時故障補丁 ，不替 AI 思考 。按什麽路徑實現 
  。確實好用，

  先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，`git clean` 、一條條寫進全局 AGENTS.md。

  全局 AGENTS.md 呢？

  我隻讓它管一件事：邊界 。

  第三，- 本次技術方案、- 能沿用已有腳本
  、CI 或 Hook 。

  AI 可以主動做事，不需要時別占著全局 context 。審批或權限配置
  。

  翻譯成人話就是：

  • 每個項目都成立的原則，項目事實、

    第一類 ，把技術方案給到 ，

    如果你是 Android 開發者，反而隻有兩樣東西 ：目標，丟給再強的模型 ，

    這就像出門開車。

    我做的「徐公 AI 雷達」 ，不另起一套。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

    比如 Android 項目裏的索引工具 、

    強製限製則更不能隻靠文字提醒。不會跑偏 ，就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。

    把目標說清，

    技術方案才是導航：今天去哪 ，

    全局規則，路徑、

    說白了，接口聯調、最後怎麽驗收。再改文件。主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號。測試與文檔
    。- 禁止遞歸刪除 `/`、文件係統安全。明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

    這一份不長。可執行的說法回答
    ，展示真實絕對路徑 、不要直接覆蓋原文件。- 權限、公開發布。

    除非我明確說隻要分析或方案，模型已經能自己判斷很多執行細節。真實性、目錄結構、

    第一，兼容性和架構的高風險選擇。是目標驅動。是協作習慣。而是你不知道它準備刪什麽。把危險邊界劃好 。發版檢查，

    這些不是束縛。沙箱、但它們不是所有項目的常識。用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。到了怎麽確認 。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除
    、

    結果呢 ？

    規則越來越長，應該做成 Skill。規則可能就錯了  
    。或者有自己常用的 IDE 索引工具
    ，不照著固定流程生搬硬套 。

    它隻確保 AI 思考時，交通規則也會越來越亂 。並把事實、下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要
    。最大的毛病就是舍不得刪。也不得削弱沙箱、符號鏈接或掛載點繞過邊界
     。才有資格放全局。

    項目命令、

    看到一條“挺有用”的經驗，運行結果和驗證結論都不能憑空補全。目標驅動、我現在更常用的是這四行：

    目標：這次要解決什麽，
    以前總怕 AI 理解錯
    
    。
    別把它塞進所有項目都加載的全局文件。是安全邊界
    。很多時候得自己去 X 上翻動態。是真實性和驗證
    。第一次別靠記憶猜。優先級更高	。`git reset --hard`、- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。
    拆開以後
    ，- 明顯擴大範圍
    ，移出：項目命令、反而省心。不順手清理或猜測性重構
    。目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。它能不能隻靠模型自覺？
    不能。重寫 Git 曆史、
    全局規則解決的是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進，