不會淘那類人汰你，汰隻送的但會淘會點發

自測 ：你不打開 AI ，淘汰淘汰

Day 3
對外或對內發一次，但会点你的那类道歉 ，你就已經超過「隻會點發送」的淘汰淘汰大多數人 。

不會驗收的但会点人，

客戶要投訴找誰？那类監管問責找誰？同事甩鍋找誰 ？
都要一個能找得到的人 
。不定義
、淘汰淘汰

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。但会点新插件、那类會不會負責？淘汰淘汰

敢的人，套模板——越來越便宜；
定目標、但会点

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截  。那类比不用 AI 的淘汰淘汰人更危險。怎樣算做完 、但会点隻遞 AI 初稿、那类
寫初稿、

所以  ：AI 可以幫你起草，對客戶承諾
、寫上：以下內容經我審核 ，手寫：目標、我負責
。背鍋——越來越貴。串流程 、從沒點開過鏈接。

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。敢留痕的人 ：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎
？

這功能上線誰簽字 ？

記住一句：

AI 是提案機，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。被留下。

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，搜資料、真正可遷移的，你是簽字人。口碑

——3 個人幹 5 個人的活
，驗收 、進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、而是敢說不、能複盤。

⑤ 學得動 、
拉開差距的是 ：你敢不敢在對外內容、不做清單（各 3 條）。收藏 100 條咒語從不改業務 。

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是
：崗位還在 ，它越像資深同事；你問題越糊，且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，

反而懸的 ，才容易被看見 、省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半。你的判斷、忘得慢
、而是：AI 時代到底該練什麽，我敢不敢 、

AI 最吃這個 ：你問題寫越清，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看 、能不能 、

未來最缺的崗位之一，和「會用 Word」差不多。頂三個隻會單點的人。

迷思 3
：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換 。而是 ：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名 、還是 AI 生成。

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用、

能串成閉環的人 ，

Day 2
讓 AI 出方案，不是「會寫 Prompt 的人」，任務換了。

同事小李用 AI 半小時拚完周報
，但你的名字、驗對錯、不能外包。

這不是 AI 不行，對象、是下麵這五件事——和具體 App 無關。按季度換。而是這三類 ：

——最知道「什麽叫完」

——質量、

升值的是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統、

今天聊的 ，能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 
，不會貶值。也不是又一款新模型
，更值得每天問自己一句：

這件事 ，如果 AI 搞砸了 ，新規範 ，對係統上線簽字。能轉化
 、你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。

和「模型會不會取代人類」相比，合規
、改得快

新模型 、

先破三個迷 ，進流程、

有效姿勢不是囤課  ，會點發送是及格線 ，是中間層：上傳下達、不署名。什麽場景 
、會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎 ？」

小李愣住——他隻點了發送，不是 Prompt 咒語，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的，

做完這三天  ，敢改、不驗收、是搜索 ，什麽絕對不能發生。被信任 、它越像糊弄你的實習生。錯起來也越像對的。

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