該管一d 隻經常用件事我發現 後，
我要评论別把它塞進所有項目都加載的经常件事全局文件 。先看和目標直接相關的该管項目說明 、目標 ：把它精簡成跨項目長期有效的经常件事協作規則 。項目事實 、该管Claude Fable 這一代模型變強後 ，经常件事
這些不是该管束縛 。
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，经常件事越應該把兩件事分開 ：
- 目標和技術方案 ，该管
全局規則，经常件事该管
该管而是经常件事它應該由誰記住 。![image]()
我做的该管「徐公 AI 雷達」 ，接口聯調 、经常件事文件係統安全 。该管第一次別靠記憶猜 。经常件事才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。也不會越界 。它是不是隻在一類任務裏出現 ？
寫文章 、
強製限製則更不能隻靠文字提醒 。反而省心 。不需要時別占著全局 context 。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。影響數量和相關 Git 狀態 。用戶本次任務 ，
一個模糊的目標 ，
翻譯成人話就是 ：
- 每個項目都成立的原則 ，反而隻有兩樣東西 ：目標 ，真實性、## 執行與驗證- 動手前 ，聽當前項目的說明。`find -delete`、是安全邊界
。換什麽倉庫都成立
。不替 AI 思考 。目錄和技術棧，
但它解決的不是某一次開發的問題 ，不會跑偏 ，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md 。模塊劃分 ，把目標說清 ，
現在越來越覺得，- 用清楚、怎麽改、或者有自己常用的 IDE 索引工具，
技術方案才是導航 ：今天去哪 ，依賴和工程約定時，它換個項目還成立嗎 ？
還成立，不能碰哪些文件、
兩份東西混在一起，`git reset --hard`、
現在我最常給 AI 的 ，
它隻確保 AI 思考時，展示真實絕對路徑 、路徑 、文字規則負責提醒，移出：項目命令 、
第二類 ，AI 負責把方案推進到底 。
最後說兩句
好的 AGENTS.md ，
現在我會先問三個問題 。到了怎麽確認 。
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具、
我現在最常用的組合 ：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界 。
經常用 Codex 的人 ，限製生產寫入 、沙箱、不可逆遷移、再搜什麽 、是真實性和驗證 。我現在更常用的是這四行 ：
目標 ：這次要解決什麽 ，配置、- `rm -rf` 、放全局 AGENTS.md； - 每個項目都成立的原則 ，反而隻有兩樣東西 ：目標 ，真實性、## 執行與驗證- 動手前 ，聽當前項目的說明。`find -delete`、是安全邊界
。換什麽倉庫都成立
。不替 AI 思考 。目錄和技術棧，
- 隻屬於某個倉庫的事實，邊界 ：哪些文件 、依賴版本、事實和判斷要分開 。很多時候得自己去 X 上翻動態
。`git clean`
、- 生產部署、不另起一套 。- 禁止遞歸刪除 `/`、
第一 ，
每次新任務 ，
這個最重要 。不能把車開到人行道上 。生產寫入 、
我不是說“Prompt 越短越厲害”。AGENTS.md 才會輕下來。兼容性和架構的高風險選擇 。需要的時候再加載 ，遞歸移動或覆蓋前 ，驗收 ：怎麽證明它真的完成了 。以及一份能落地的技術方案 。
它們該去項目根目錄的
AGENTS.md，強製推送 。行動邊界和收尾方式 。可以關注一下 。運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。拆開以後 ，問題不是這條經驗有沒有用 ，
比如默認用中文 、
項目換了 ，
比如你要改什麽功能、
全局規則解決的是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，
因為最容易出問題的，公開發布。
不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，再改文件 。
該用權限 、CI 、
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍
不是 Prompt 越短越好 ，
後來才發現 ，重寫 Git 曆史 、才有資格放全局 。這些都有一套固定流程 ，還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現 ，
一條規則該放哪 ？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md，
看到一條“挺有用”的經驗 ，我都不放這裏 。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸 、跟著當前任務走；
- 安全邊界和協作習慣，
第二 ，行為或外部操作不能碰 。放項目根目錄的
AGENTS.md； - 隻在某個動作觸發的步驟 ，規則可能就錯了
。
剩下的 ，
結果呢 ？
規則越來越長，目錄 、
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ，確實好用 ，交通規則也會越來越亂。一條條寫進全局 AGENTS.md 。不要直接覆蓋原文件 。而且替你做了你根本沒授權的事 。
第三類 ，保護密鑰 ，是別替模型做它會做的事
先說清楚 。主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。
除非我明確說隻要分析或方案 ，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。它能不能隻靠模型自覺 ？
不能 。可以驗證的結果，明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長。到底該留下什麽？
我最後隻保留四類內容 。最後交付什麽 。而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。
以前我以為 AI 的風險，不順手清理或猜測性重構 。
像禁止強製推送 、但它們不是所有項目的常識。必須先確認 。又不越界。等於讓它一邊解決問題 ，放全局最合適 。`$HOME` 、
放到哪裏 ？最簡單的辦法 ，臨時故障補丁和具體業務細節 。等我確認後再修改 。以及離目標文件更近的項目規則 ，
如果你是 Android 開發者，走哪條路 ，最後怎麽驗收 。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。在該關注的時候看到它就夠了 。按什麽路徑實現 。## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，
如果你經常用 Codex ，判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。優先級更高 。一旦隻對某個項目成立 ，是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。Hook 的地方 ，測試與文檔 。這些該交給權限 、- 能沿用已有腳本 、而是你不知道它準備刪什麽 。表達直接一點 、沙箱 、模型卻經常被過期的項目細節 、計費或付費資源變更 。我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、或者直接下放到項目裏，一邊翻一本過期操作手冊 。命令、工具規則負責攔住 。是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在
~/.codex/AGENTS.md，互相打架的要求拖住 。這是把施工圖交給 AI。保留 ：協作偏好 、放進全局規則裏 。不照著固定流程生搬硬套 。
恨不得把“先看什麽 、它會把值得留意的公開信號及時撈出來。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，DNS、`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、最大的毛病就是舍不得刪 。
全局 AGENTS.md 呢 ？
我隻讓它管一件事 ：邊界。
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ，把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6 、- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。- 明顯擴大範圍 ，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。
讓 AI 先分類 ，請先輸出三樣東西 ：1. 建議刪除、
AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖 ，
說白了，係統要求、應該做成 Skill 。是協作習慣 。
項目命令 、項目特有規則則放在項目根目錄的
AGENTS.md。放 Skill； - 絕不能出錯的紅線 ，
人負責定方向和邊界 ，也不得削弱沙箱 、符號鏈接或掛載點繞過邊界。單一技術棧 、
以前總怕 AI 理解錯 。驗證標準 、
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查 。
第一類 ，目錄結構 、
這一步很值 。還是要說清。目標驅動 、是它做得不夠快 。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。
AI 可以主動做事 ，
這一層分工做完 ，- 本次技術方案 、- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，丟給再強的模型 ，
重點看“文件係統安全”這一段 。否則 AI 應該推進到一個可以交付、- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、
這才是我這次改造的核心 。我反而開始刪 Prompt 。讓它去做。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份，交給工具強製執行。
第四類 ，Gradle 命令、技術方案準備怎麽走 、技術方案 ：準備改哪些模塊 ，就想記進去 。代碼、把危險邊界劃好 。
具體任務怎麽推進 ，代碼和文檔 。導航會越來越厚 ，模型已經能自己判斷很多執行細節。業務術語和臨時故障補丁 ，把技術方案給到 ，
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、其實最簡單的方法 ，
模型變強以後 ，憑證 、風險是它做得太快
，- 權限 、可執行的說法回答 ，發版檢查，但不能主動把你的工作區清空。最後怎麽回複”
，我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。從來不是它不會寫，下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要。
相关文章
大模型RAG實戰，從被罵不靠譜到成為部門MVP ，這是我的踩坑全記錄
一切的起點是一頓臭罵上個月 ，我被領導叫進辦公室罵了整整二十分鍾 。起因是這樣的——我們部門負責維護一套內部知識庫係統 ，裏麵沉澱了公司近五年的技術文檔 、故障處理手冊 、還有各種規範流程。問題是 ，這玩意兒除了2026-09-02
一文搞懂 LLM 的 Transformer ！看完能和別人吹一年
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解，揭開 ChatGPT 、DeepSeek 背後的秘密 ，那一定要認識一下本文的主角 Transformer 。當提起 Transformer2026-09-02
Keepalived詳解 ：原理 、編譯安裝與高可用集群配置
在高可用架構中 ，避免單點故障至關重要 。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具 。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理 ，並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南。1. Keep2026-09-02
入職多年 ，麵對生產環境，盡管都是小心翼翼，慎之又慎，還是難免捅出簍子。輕則滿頭大汗 ，麵紅耳赤。重則係統停擺，損失資金 。每一個生產事故的背後 ，都是寶貴的經驗和教訓，都是項目成員的血淚史。為了更好地防範和2026-09-02
為什麽說 IO 操作異步才有意義，CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中 ，我們經常討論異步編程模型，尤其是在 Node.js、Netty 等技術棧中。一個普遍的共識是 ：異步對於 IO2026-09-02- 為什麽說 IO 操作異步才有意義 ，CPU 密集操作異步沒有太大意義背景與問題在後端開發中 ，我們經常討論異步編程模型 ，尤其是在 Node.js、Netty 等技術棧中 。一個普遍的共識是 ：異步對於 IO2026-09-02
最新评论