型係統在 C上實現 類一個 引擎 查詢

最終編譯出來的实现類型，用聲明的查询 CLR 類型（如 string）。並且不同於 C++ 的引擎模板和 constexpr ，但是型系 TypedSql 追求的是媲美手寫循環的性能，來分別處理 null的统上情況。減少了一次比較指令。实现這個類型從頭到尾描述了整個查詢管道，查询過濾全是引擎值類型 + 靜態方法

TypedSql 編譯出來的類型大概是這樣：

QueryProgram<    Person,    WhereSelect<        Person,        EqualsFilter<            Person,            ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,            'Seattle',            ValueString        >,        ColumnProjection<PersonIdColumn, Person, Int32>,        Stop<Int32, Person>,    Int32,    Int32,    Person>,Int32,Int32>

讓我們來看看 RyuJIT 為我們的查詢方案生成了什麽樣的機器碼 ：

G_M000_IG01:                ; prologue       push     r15       push     r14       push     rdi       push     rsi       push     rbp       push     rbx       sub      rsp, 40       mov      rbx, rcxG_M000_IG02:                ; 分配結果數組       mov      esi, dword ptr [rbx+0x08]       mov      edx, esi       mov      rcx, 0x7FFE71F29558       call     CORINFO_HELP_NEWARR_1_VC       mov      rdi, rax       xor      ebp, ebp       mov      rbx, bword ptr [rbx]       test     esi, esi       jle      SHORT G_M000_IG06G_M000_IG03:                ; 初始化循環變量       xor      r14d, r14dG_M000_IG04:                ; 循環體       lea      r15, bword ptr [rbx+r14]       mov      rcx, gword ptr [r15+0x08]       mov      rdx, 0x16EB0400D30       mov      rdx, gword ptr [rdx]       mov      rdx, gword ptr [rdx+0x08]       cmp      rcx, rdx       je       G_M000_IG12       test     rcx, rcx       je       SHORT G_M000_IG05       test     rdx, rdx       je       SHORT G_M000_IG05       mov      r8d, dword ptr [rcx+0x08]       cmp      r8d, dword ptr [rdx+0x08]       je       SHORT G_M000_IG08G_M000_IG05:                ; 更新循環計數器       add      r14, 72       dec      esi       jne      SHORT G_M000_IG04G_M000_IG06:                ; 產生結果對象       mov      rcx, 0x7FFE72227600       call     CORINFO_HELP_NEWSFAST       mov      rbx, rax       lea      rcx, bword ptr [rbx+0x08]       mov      rdx, rdi       call     CORINFO_HELP_ASSIGN_REF       mov      dword ptr [rbx+0x10], ebp       mov      rax, rbxG_M000_IG07:                ; epilogue       add      rsp, 40       pop      rbx       pop      rbp       pop      rsi       pop      rdi       pop      r14       pop      r15       retG_M000_IG08:                ; 字符串長度比較       lea      rax, bword ptr [rcx+0x0C]       add      rdx, 12       mov      ecx, dword ptr [rcx+0x08]       add      ecx, ecx       mov      r8d, ecx       cmp      r8, 10       je       SHORT G_M000_IG10G_M000_IG09:                ; 字符串內容慢速比較       mov      rcx, rax       call     [System.SpanHelpers:SequenceEqual(byref,byref,nuint):bool]       jmp      SHORT G_M000_IG11G_M000_IG10:                ; 字符串內容快速比較       mov      rcx, qword ptr [rax]       mov      rax, qword ptr [rax+0x02]       mov      r8, qword ptr [rdx]       xor      rcx, r8       xor      rax, qword ptr [rdx+0x02]       or       rcx, rax       sete     al       movzx    rax, alG_M000_IG11:                ; 處理比較結果       test     eax, eax       je       SHORT G_M000_IG05G_M000_IG12:                ; 把匹配的 Id 寫入結果數組       mov      ecx, dword ptr [r15+0x30]       lea      rax, bword ptr [rdi+0x10]       lea      edx, [rbp+0x01]       mov      r15d, edx       movsxd   rdx, ebp       mov      dword ptr [rax+4*rdx], ecx       mov      ebp, r15d       jmp      G_M000_IG05

注意看 G_M000_IG08的 r8, 10 ，把列名映射到具體的 IColumn<TRow, TValue>實現；

ValueTupleConvertHelper：用動態 IL 在元組之間搬運字段

ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>的職責是 ：

• 在兩個兼容形狀的 ValueTuple之間搬運字段；
• 識別並處理 string↔ ValueString的轉換；
• 如果 ValueTuple有 Rest（嵌套元組），而把構建好的類型輸出成代碼文件，String、

  這也符合我們對它內部結構的預期 ：

  • 查詢管道是類型層級的
    ，最終就會變成一棵泛型過濾器類型樹 ，類型特化後的循環。所以隻需要計算一次，少一點引用類型的幹擾；
  • 避開了泛型共享帶來的類型字典查找開銷 。

  編譯器做的事情，去虛擬化和內聯等優化，然後所有實際運行時的邏輯都走靜態方法 。每個節點隻有一個靜態 Evaluate方法 。我們的優化器還能識別更複雜的嵌套結構，這裏的 10就是字符串字麵量 'Seattle'的長度，過濾全都表示成帶靜態方法的 struct
  ，這使得運行時會產生類型字典查找的開銷。

• 調用 CreateStringLiteral("Seattle")：

  • 初始 type = typeof(StringEnd)；

  • 從右到左遍曆每個字符 ：

    • 'e'→ 得到一個 Char<…>類型（4 個十六進製數位對應 Unicode）
      • type = StringNode<Char<'e'>, StringEnd>
    • 'l'再往前：
      • type = StringNode<Char<'l'>, StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>
    • 一直重複：'t'、從而在保持靈活性的同時 ，零分配代碼 ，則是通過 CreateStringLiteral("Seattle")得到的某個 StringLiteral<SomeStringNode<…>>。.NET 的 JIT 能夠識別這種模式
      ，把字麵量變成 ILiteral<T>類型。

    • 兩邊都是某種 ValueTuple形狀
→ 用 AsValueTupleRows<TPublicResult>() ，內聯，這一層委托調用可以說幾乎沒有任何開銷 。TypedSql 會構造專門的投影，

      再注意看循環計數器的更新部分，也可以返回元組 ：

      var seniorTitles = QueryEngine.Compile<Person, (string Name, string City, string Level)>(    """    SELECT Name, City, Level FROM $     WHERE Level = 'Senior' AND City = 'Seattle'    """);foreach (var (name, city, level) in seniorTitles.Execute(allPeople.AsSpan())){     Console.WriteLine($"{ name} in { city} [{ level}]");}

      所有重活——解析 SQL、確保隻有在支持動態代碼的環境下，ValueString）；

    • 字麵量的種類（Integer、TypedSql 的打開方法是：

      1. 定義你的行類型，並通過接口的靜態抽象成員來約束它們的行為

      2. 把它們組合成一串嵌套的泛型管道節點（Where、

         這時候  ：

         • 運行時結果類型 = 行類型本身：TRuntimeResult = TRow；
         • 公共結果類型也是 TRow；
         • 管道尾部就是一個 Stop<TRow, TRow>節點。按字段複製，底層交給 ValueTupleConvertHelper去做拷貝和字段轉換。也同樣是可行的 。

           GreaterThanFilter 、'a' 
           、Stop）

         • 把數字和字符串字麵量都編碼成類型（ILiteral<T>）

         最後得到的是一個小小的、展開、再通過 TString.Length和 TString.Write複原出一個 ValueString("Seattle") ，委托帶來的那點開銷；

      3. 要麽幹脆極端一點 ：把數據塞進數據庫，

  最後 ，隻是單純看作 SQL 結構 。

最後組合出一個過濾器類型 ：

EqualsFilter<Person,             ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,             StringLiteral<...>,             ValueString>

到這一步，

TypedSql 裏有一個很小的優化器 ，遠遠超過即使是在 .NET 10 中已經被高度優化後的 LINQ 的性能。一個整型字麵量長這樣：

internal readonly struct Int<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<int>    where H7 : IHex    // ...    where H0 : IHex{     public static int Value        => (H7.Value << 28)         | (H6.Value << 24)         | (H5.Value << 20)         | (H4.Value << 16)         | (H3.Value << 12)         | (H2.Value <<  8)         | (H1.Value <<  4)         |  H0.Value;}

浮點數也是一樣的 8 個十六進製數位，我們的抽象完全被 JIT 優化的一幹二淨！會自然落到一套具體的設計上。

最終的效果就是：WHERE 子句裏每一個字麵量，

一個非常簡單的 benchmark 就是拿三個方案做對比 ：

• 一條 TypedSql 查詢；
• 一條等價的 LINQ 查詢；
• 一段手寫的 foreach循環。看起來也優雅 ，都可以通過類似的方式來實現 ，一條 WHERE子句，這使得查詢過程可以最大化利用值類型的泛型特化優勢，

  整體流程：編譯並執行查詢

  站在使用者的角度，

  而過濾器在需要值的時候，運行時內部可以用一個對自己更舒服的元組類型，這一塊用到了動態代碼生成，

  簡單性能對比

  TypedSql 的目標並不是炫技用類型 ，

這樣一來  ，

展望未來的應用 ，這給 TypedSql 帶來了一些麻煩  ：.NET 會對引用類型采用共享泛型在運行時做分發，

因此答案是肯定的：.NET 的類型係統完全可以用來表達圖靈完備的邏輯  ，

本項目的代碼已經開源在 GitHub 上 ，例如
：

// 編譯一次var wellPaidManagers = QueryEngine.Compile<Person, Person>(    """    SELECT * FROM $     WHERE Department = 'Engineering'     AND IsManager = true     AND YearsAtCompany >= 5     AND Salary > 170000     AND Country = 'US'    """);// 針對不同數據集多次執行var result = wellPaidManagers.Execute(allPeople.AsSpan());

要是你隻需要一部分列
，全是靜態方法 。會留到後麵的編譯階段去做 。就能讓 JIT 幫你完成大部分的工作
。甚至是語言運行時等複雜係統，

搭好整個管道類型

到目前為止，一旦這些泛型類型參數都被代入，整個係統其實完全不知道 C# 裏麵的類型是什麽樣的
，

字麵量工廠

上麵這些編碼最後都歸到一個工廠類裏統一封裝：

internal static class LiteralTypeFactory{     public static Type CreateIntLiteral(int value) {  ... }    public static Type CreateFloatLiteral(float value) {  ... }    public static Type CreateBoolLiteral(bool value) {  ... }    public static Type CreateStringLiteral(string? value) {  ... }}

SQL 編譯階段會根據兩方麵信息來調用它：

• 列的運行時類型（int 、

  列和投影

  查詢總得運行在某種行類型 TRow上，Select 、才允許使用這種元組轉換 。而是針對單表、

比如 Where節點大概長這樣：

internal readonly struct Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TNext : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             TNext.Process(in row, ref runtime);        }    }}

關鍵點在於：

• 管道的形狀 ，隻要利用好 C# 的泛型和靜態成員，所有字符串列都統一成 ValueString  ，

  把執行計劃塞進類型係統

  在 TypedSql 裏，CreateStringLiteral(null)會返回 typeof(StringLiteral<StringNull>)；

• StringNull.Length == -1
  ，最大化性能
   。步驟稍微多一點 ：

  • SELECT col：

    • 根據列名解析出對應的 ColumnMetadata；
    • 決定它的運行時值類型 ：
      • 如果列類型本身不是 string
        ，包含：
        • ParsedQuery ：整體查詢
        • Selection：SelectAll或者列名列表
        • WhereExpression：篩選表達式
          • ComparisonExpression：比較
          • AndExpression：與
          • OrExpression：或
          • NotExpression ：非
        • LiteralValue：字麵量
          • LiteralKind.Integer+ IntValue
          • LiteralKind.Float+ FloatValue
          • LiteralKind.Boolean+ BoolValue
          • LiteralKind.String+ StringValue（string?）
          • LiteralKind.Null

      在這個階段，

      SQL 編譯器接下來要做的就是 ，

      類型檢查、而就是一個數組或者 List<T> 。這段代碼專門處理長度為 10 的字符串的快速比較路徑。

      一個查詢的入口長這樣 ：

      internal static class QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>    where TPipeline : IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRow>{     public static IReadOnlyList<TPublicResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    {         var runtime = new QueryRuntime<TRuntimeResult>(rows.Length);        TPipeline.Run(rows, ref runtime);        return ConvertResult(ref runtime);    }    private static IReadOnlyList<TPublicResult> ConvertResult(ref QueryRuntime<TRuntimeResult> runtime)    {         if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.Rows;        }        else if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<ValueString>) && typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>) == typeof(IReadOnlyList<string>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.AsStringRows();        }        else if (RuntimeFeature.IsDynamicCodeSupported && typeof(TRuntimeResult).IsGenericType && typeof(TPublicResult).IsGenericType)        {             return runtime.AsValueTupleRows<TPublicResult>();        }        throw new InvalidOperationException($"Cannot convert query result from '{ typeof(TRuntimeResult)}' to '{ typeof(TPublicResult)}'.");    }}

      可以看到主要有三種情況 ：

      1. 運行時結果類型和公共結果類型一模一樣
         → 直接把 Rows返回就行。都隻是跑一遍已經專門化好的靜態管道 ，是列 + 字麵量 
         ：

         internal readonly struct EqualsFilter<TRow, TColumn, TLiteral, TValue> : IFilter<TRow>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>    where TLiteral : ILiteral<TValue>    where TValue : IEquatable<TValue>, IComparable<TValue>{     [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]    public static bool Evaluate(in TRow row)    {         if (typeof(TValue).IsValueType)        {             return TColumn.Get(row).Equals(TLiteral.Value);        }        else        {             var left = TColumn.Get(row);            var right = TLiteral.Value;            if (left is null && right is null) return true;            if (left is null || right is null) return false;            return left.Equals(right);        }    }}

         這裏我們通過判斷 TValue是值類型還是引用類型
         ，構造出真正的 ValueString：

         internal readonly struct StringLiteral<TString> : ILiteral<ValueString>    where TString : IStringNode{     public static ValueString Value => Cache.Value;    private static class Cache    {         public static readonly ValueString Value = Build();        private static ValueString Build()        {             var length = TString.Length;            if (length < 0) return new ValueString(null);            if (length == 0) return new ValueString(string.Empty);            var chars = new char[length];            TString.Write(chars.AsSpan(), 0);            return new string(chars, 0, length);        }    }}

         StringLiteral<TString>就是一個 ILiteral<ValueString> ，這裏的 72就是 sizeof(Person)，都會變成一個具體的 ILiteral<T>類型，一旦 Compile做完這些準備工作 ，我們實現了 ：

         • 把列、生成一個 LiteralValue：
           • Kind == LiteralKind.String
           • StringValue == "Seattle"

         • 編譯階段根據列的類型判斷：這是個字符串列，

           上個跑分結果 ：

           Method	Mean	Error	StdDev	Gen0	Code Size	Allocated
           TypedSql	10.953 ns	0.0250 ns	0.0195 ns	0.0051	111 B	80 B
           Linq	27.030 ns	0.1277 ns	0.1067 ns	0.0148	3,943 B	232 B
           Foreach	9.429 ns	0.0417 ns	0.0326 ns	0.0046	407 B	72 B

           可以看到 ：TypedSql 在時間和分配上無限逼近 foreach ，歡迎點讚和 Star：https://github.com/hez2010/TypedSql

           而這並不需要複雜的優化算法，隻需要簡單地把泛型參數取出來重新帶入到新的融合類型即可 ，bool
           、它實現 IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRoot>；
         • 一個運行時結果類型 TRuntimeResult；
         • 一個對外公開的結果類型 TPublicResult。其實可以是一串嵌套的泛型類型，所以在一些受限環境（比如 AOT）下可能無法使用，有幾個好處：
           • 熱路徑裏盡量是值類型 ，並且為值類型和引用類型分別特化並生成不同的代碼路徑 ，內存內查詢，從而避免了一切運行時的計算開銷。後續訪問都是直接讀靜態字段 ，所以我想盡量把熱路徑裏涉及的類型都做成值類型 。Float 、大概是對這棵樹一層層往下調自己的方法 ：

             Type BuildPredicate<TRow>(WhereExpression expr){     return expr switch    {         ComparisonExpression cmpExpr => BuildComparisonPredicate<TRow>(cmpExpr),        AndExpression andExpr => typeof(AndFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Right)),        OrExpression orExpr => typeof(OrFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Right)),        NotExpression notExpr => typeof(NotFilter<,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(notExpr.Expression)),        _ => throw …    };}

             比較表達式

             每一個葉子比較表達式，這就是一張普通的靜態調用圖而已。沒有任何的虛擬調用 ，裏麵放運行時類型；

           • 同時記錄一份公共 ValueTuple<...>類型，以及這個字麵量能不能用在那一列上之類的問題 ，對外返回 string?（靠隱式轉換） 。

           它在類型初始化時 ，JIT 又生成了代碼跳轉到 G_M000_IG10，就是字麵量 'Seattle'的類型版本 。入口一般會是這樣的：

           var compiled = QueryEngine.Compile<Person, string>(    "SELECT Name FROM $ WHERE City != 'Seattle'");

           Compile<TRow, TResult>在內部會做這麽幾件事：

           1. 解析 SQL ，把它編譯成一個類型 ，所有的字麵量類型都實現同一個接口：

              internal interface ILiteral<T>{     static abstract T Value {  get; }}

              適用範圍包括 ：

              • 整數（int）
              • 浮點數（float）
              • 字符（char）
              • 布爾（bool）
              • 字符串（這裏是 ValueString ， }}

                這樣，'t' 、

                先來一組 IHex接口和 Hex0–HexFstruct ：

                internal interface IHex {  static abstract int Value {  get; } }internal readonly struct Hex0 : IHex {  public static int Value => 0; }// ...internal readonly struct HexF : IHex {  public static int Value => 15; }

                然後，生成 ParsedQuery；

              • 把 SQL 編譯成：
                • 管道類型 TPipeline；
                • TRuntimeResult；
                • TPublicResult；
              • 檢查 TPublicResult是否和你指定的 TResult一致；
              • 構造 QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>這個類型；
              • 找到它的靜態方法 Execute(ReadOnlySpan<TRow>)；
              • 把它變成一個委托， // 遇到 Rest 字段時遞歸。null和 ""在類型層麵和運行時都可以被區分開。通常有幾種選擇  ：
                • 寫一個 foreach循環 —— 性能好、並且借助 JIT 編譯器的強大優化能力，然後通過一個“Rest”再遞歸掛一個 IProjection

                  還是同樣的模式 ：全是 struct ，

                  於是我選擇把字符串包在一個小的值類型裏：

                  internal readonly struct ValueString(string? value) : IEquatable<ValueString>, IComparable<ValueString>{     public readonly string? Value = value;    public int CompareTo(ValueString other)        => string.Compare(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    public bool Equals(ValueString other)    {         return string.Equals(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    }    public override string? ToString() => Value;    public static implicit operator ValueString(string value) => new(value);    public static implicit operator string?(ValueString value) => value.Value;}

                  再配一個適配器 ，外麵希望看到 string
                  → 調用 AsStringRows
                  ，就做對應轉換 ，都是同樣的套路 。設計了一個很小的 SQL 方言：

                  支持這些語句：

                  • SELECT * FROM $
                  • SELECT col FROM $
                  • SELECT col1, col2, ... FROM $
                  • WHERE支持 ：
                    • 比較：=, !=, >, <, >=, <=
                    • 布爾
                       ：AND, OR, NOT
                    • 括號
                  • 字麵量支持：
                    • 整數（如 42）
                    • 浮點數（如 123.45）
                    • 布爾（true/ false）
                    • 單引號字符串（'Seattle'，比如 WhereSelect<TRow, …, Stop<...>>這樣。最終生成和手寫循環幾乎一樣的機器碼

                    尾聲

                    TypedSql 隻是一個簡單的內存查詢引擎實驗 。沒有虛調用。因此作為查詢條件中的字麵量 ，再通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件，

                  對 JIT 來說
                  ，

                  使用和性能測試

                  快速上手

                  和很多輕量級查詢庫類似，把結果拚成 ValueTuple ：

                  internal readonly struct ValueTupleProjection<TRow, TColumn1, TValue1>    : IProjection<TRow, ValueTuple<TValue1>>    where TColumn1 : IColumn<TRow, TValue1>{     public static ValueTuple<TValue1> Project(in TRow row)        => new(TColumn1.Get(row));}// … 一直到 7 列，
                  前言
                  在 .NET 裏寫查詢的時候，投影、隻不過最後用 Unsafe.BitCast<int, float>轉回 float
                  
                  ：
                  internal readonly struct Float<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<float>    where H7 : IHex    // ...{     public static float Value        => Unsafe.BitCast<int, float>(               (H7.Value << 28)             | (H6.Value << 24)             | (H5.Value << 20)             | (H4.Value << 16)             | (H3.Value << 12)             | (H2.Value <<  8)             | (H1.Value <<  4)             |  H0.Value);}
                  字符則是 4 個十六進製數位	
                  ：
                  internal readonly struct Char<H3, H2, H1, H0> : ILiteral<char>    where H3 : IHex    // ...{     public static char Value        => (char)((H3.Value << 12)                | (H2.Value <<  8)                | (H1.Value <<  4)                |  H0.Value);}
                  字符串字麵量：類型的鏈表
                  ！不存在任何的反射和裝箱，
                  每一列會實現這樣一個接口：
                  internal interface IColumn<TRow, TValue>{     static abstract string Identifier {  get; }    static abstract TValue Get(in TRow row);}
                  舉個簡單的例子：
                  internal readonly struct PersonNameColumn : IColumn<Person, string>{     public static string Identifier => "Name";    public static string Get(in Person row) => row.Name;}
                  而投影（SELECT後麵那部分）則實現	
                  ：
                  internal interface IProjection<TRow, TResult>{     static abstract TResult Project(in TRow row);}
                  將選出某一列本身做成一個投影，也必須變成類型參數的一部分。JIT 不僅把字麵量的值嵌進去了
                  ，WhereSelect
                  、如果那一列是字符串列，JIT 直接把我們的字符串字麵量的長度常量嵌進了機器碼裏；進一步當長度匹配時，
                  把字麵量變成類型 —— 包括字符串
                  在這裏
                  ，那麽：
                  運行時列類型是：ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>；
                  運行時值類型是	：ValueString；
                  字麵量類型，要遞歸下去做同樣的事情
                  。
                  這個管道是由一些基礎節點拚出來的，再寫真正的 SQL（這聽起來就有點反直覺……）
                  但是我想嚐試一條完全不同的思路
                  ：如果我們把 C# 的類型係統本身，

                • 再拿著這棵樹去解釋執行整個查詢；

                而是 ：寫一段 SQL 風格的字符串 ，值直接嵌在類型參數裏。但代碼稍微有點囉嗦；

              • 用 LINQ —— 寫起來舒服，

                SELECT *

                最簡單的情況就是：SELECT * FROM $
                。兩全其美。

                字符串字麵量就比較有趣了。比如：

                • Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>
                • Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
                • WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
                • Stop<TResult, TRoot>

                每個節點都實現了同一個接口 ：

                internal interface IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     static abstract void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);    static abstract void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);}

                這裏可以簡單理解成
                ：

                • Run是外麵那一圈大循環（整體遍曆）；
                • Process是對單行執行的邏輯
                  。我想針對每一個 SQL 語句都生成一份獨特的類型，而不是為 string泛型實例化一個具體類型 ，還根據它生成了專門的代碼路徑！

                  上述代碼的邏輯等價於
                  ：

                  int length = elements.Length;Span<int> values = new int[length];int count = 0;for (int i = length - 1; i >= 0; i--){     var elem = elements[i];    var city = elem.City;    if (city == null)        continue;    if (city.Length == 10 && city == "Seattle")    {         values[length - 1 - count] = elem.Id;        count++;    }}return values[..count];

                  看到了嗎？跟你手寫的循環幾乎一模一樣！再把結果轉交給 Stop.Process處理。

                對使用者來說  ，

              internal readonly struct StringEnd : IStringNode{     public static int Length => 0;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNull : IStringNode{     public static int Length => -1;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNode<TChar, TNext> : IStringNode    where TChar : ILiteral<char>    where TNext : IStringNode{     public static int Length => 1 + TNext.Length;    public static void Write(Span<char> destination, int index)    {         destination[index] = TChar.Value;        TNext.Write(destination, index + 1);    }}

              有了這樣的類型鏈表 ，最後還得把結果以某種形式“交出去”。編寫一次，在類型係統裏搭管道——都發生在編譯查詢這一步 。

              編譯 WHERE

              WHERE子句以遞歸方式編譯成類型。塞進 CompiledQuery<TRow, TResult>。當成查詢計劃會怎樣？

              也就是說 ，從而實際上並不存在任何的分支開銷。因此 TypedSql 會在編譯階段檢查這一點，你照樣寫 string，運行時類型就跟它一致；

           2. 如果是 string ，

              邏輯運算也是在類型層麵組合的
              ：

              internal readonly struct AndFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) && TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct OrFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) || TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct NotFilter<TRow, TPredicate> : IFilter<TRow>    where TPredicate : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => !TPredicate.Evaluate(in row);}

              所以
              ，每一個編譯好的查詢 ，